지금까지는 데이터를 어떻게 다루고, 접근하고 유지할 것인가가 중요했고 아주 멋진 시각화를 만드는것에 골몰했습니다.
이제는 과도한 데이터정보와 잘못된 정보디자인, 난해하고 조잡한 데이터 레포팅으로 인한 위험한 인사이트 추출을 경계해야합니다.
think first
do later
approach
problems&
needs
당신은 어떤 문제점과 니즈를 가지고 있습니까?
저희도 데이터가 어딘가 쌓여 있다고 듣긴 했습니다만...
데이터 커뮤니케이션을 어디서부터 어떻게 시작해야 하나요?
남들처럼 JavaScript, Python, R, 이런걸 시작하면 되는 건가요?
여기 직관적이고 확장성 있는
데이터시각화 방법론을 제안합니다.
Data-Driven Visualization
Inspiration
기업 존재목적의 재정의 Elon Musk, CEO Tesla Motor
우리의 인간성을 예술적으로 시각화하기 Aaron Koblin
새로운 산업혁명 시대의 도래 Olivier Scalabre
데이터로 만든 통찰력 있는 초상화 R. Luke DuBois
8 GREAT DATA VISUALIZATIONS FROM TED TALKS TED Blog
데이터 시각화란 무엇인가...데이터 시각화 전문가의 부상 Tam Harbert
데이터에 “아티스트”의 손길이 필요한 이유 David Strom